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【2h】

Robust Multi-Network Clustering via Joint Cross-Domain Cluster Alignment

機(jī)譯：通過聯(lián)合跨域集群對齊實(shí)現(xiàn)魯棒的多網(wǎng)絡(luò)聚類

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作者
Rui Liu; Wei Chengy; Hanghang Tongz; Wei Wangx; Xiang Zhang;
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年度 2016
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外文文獻(xiàn)
中文文獻(xiàn)
專利

1. Cluster Prototypes and Fuzzy Memberships Jointly Leveraged Cross-Domain Maximum Entropy Clustering [J] . Qian Pengjiang, Jiang Yizhang, Deng Zhaohong, Cybernetics, IEEE Transactions on . 2016,第1期

機(jī)譯：聚類原型和模糊隸屬度聯(lián)合利用的跨域最大熵聚類
2. A secure and resilient cross-domain SIP solution for MANETs using dynamic clustering and joint spatial and temporal redundancy [J] . Ala Aburumman, Wei Jye Seo, Christian Esposito, Concurrency, practice and experience . 2017,第23期

機(jī)譯：使用動(dòng)態(tài)集群和聯(lián)合時(shí)空冗余的MANET安全，有彈性的跨域SIP解決方案
3. A joint modeling approach to data with informative cluster size: Robustness to the cluster size model. [J] . Chen Z, Zhang B, Albert PS Statistics in medicine . 2011,第15期

機(jī)譯：信息量大的集群數(shù)據(jù)的聯(lián)合建模方法：集群大小模型的魯棒性。
4. Robust Multi-Network Clustering via Joint Cross-Domain Cluster Alignment [C] . Rui Liu, Wei Cheng, Hanghang Tong, IEEE International Conference on Data Mining . 2015

機(jī)譯：通過聯(lián)合跨域群集對齊穩(wěn)健的多網(wǎng)絡(luò)聚類
5. Clusters, brightest cluster galaxies and galaxy alignments [D] . Chisari, Nora Elisa 2014

機(jī)譯：集群，最亮的集群星系和銀河系對齊
6. Robust Multi-Network Clustering via Joint Cross-Domain Cluster Alignment [O] . Rui Liu, Wei Cheng, Hanghang Tong, -1

機(jī)譯：通過聯(lián)合跨域群集對齊的強(qiáng)大多網(wǎng)絡(luò)群集
7. A joint modeling approach to data with informative cluster size: Robustness to the cluster size model [O] . Zhen Chen, Bo Zhang, Paul S. Albert 2011

機(jī)譯：具有信息豐富群大小的數(shù)據(jù)的聯(lián)合建模方法：群集大小模型的魯棒性

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